Control de Malas Hierbas en Maíz

El adecuado control de las malas hierbas en el maíz es uno de los factores determinantes de la rentabilidad de este cultivo.

En el comienzo de una nueva campaña te explicamos cómo IPMWise puede ayudarte a determinar las medidas de control de malas hierbas en maíz más eficaces y eficientes.

El Control de Malas Hierbas en Maíz

El control de las malas hierbas en maíz mediante la aplicación de herbicidas se considera una práctica más del cultivo y se realiza en base a recomendaciones a gran escala. Es así porque éstas pueden causar perdida de rendimiento superiores al 15% y que incluso pueden llegar hasta el 50% en caso de infestaciones importantes en densidad o en tiempo.

IPMWise es una tecnología, en el ámbito de la denominada Agricultura 4.0, que nos permite tomar decisiones y aplicar insumos de forma variable, parcela a parcela, o incluso a nivel intraparcelario.

La aplicación de herbicidas selectivos de forma variable durante el cultivo es más compleja que otras aplicaciones como la fertilización por varios factores:

• A nivel parcelario se presentan normalmente varias especies diferentes de malas hierbas, que pueden ser muy distintas entre sí desde el punto de vista fisiológico.
• Generalmente, se desconoce la eficacia concreta de cada materia activa para cada especie de mala hierba
• Para conseguir un control óptimo de todas las especies presentes se deben usar combinaciones de varias materias activas.
• El cultivo complica la detección mediante visión artificial de las malas hierbas
• En estadios precoces, las malas hierbas son difíciles de identificar de forma autónoma.
• La eficacia de los métodos de control depende del desarrollo de las plantas a controlar.

Por todo esto, se entiende que el primer paso para llegar a una aplicación variable de herbicidas pasa por disponer de herramientas informáticas como IPMWise que nos faciliten la toma de decisiones en este ámbito para que, posteriormente, se puedan realizar mapas de tratamiento.

IPMWise Herramienta de Ayuda a la Toma de Decisiones en el Control de Malas Hierbas en Maíz

IPMWise es una herramienta informática, desarrollada en colaboración entre la Universidad de Aarhus en Dinamarca y la Universidad de Lleida desde el año 2009. El desarrollo definitivo se ha realizado desde el año 2016 hasta la actualidad en el marco del proyecto ERA-NET C-IPM Design and customization of aninnovative Decision Support System (DSS) for Integrated Weed Management (IWM).

Actualmente, esta herramienta está comercializada por aGROSlab dentro de su Ecosistema Digital Agrario.

El objetivo de IPMWise es facilitar la toma de decisiones a agricultores y técnicos para conseguir un control de malas hierbas más eficiente y sostenible a corto y largo plazo. Las herramientas incluidas en el sistema brindan opciones actualizadas para el control de malas hierbas y el conocimiento de los factores que afectan las necesidades de control y los que afectan la eficacia esperada de las medidas de control (herbicidas y control mecánico).

IPMwise puede ayudar tanto en la planificación de estrategias de control, antes de una nueva temporada de cultivo, en base a infestaciones previstas para una parcela, como en las consideraciones tácticas durante la temporada, cuando realmente podemos evaluar la infestación de malas hierbas.

La base de IPMwise son los datos disponibles públicamente de la investigación en el control de las malas hierbas en la que se han analizado las interacciones entre cultivos, malas hierbas, etapas de crecimiento, temperaturas, estrés por sequía, herbicidas y control mecánico.

Así, teniendo en cuenta las distintas condiciones en que deberá actuar un herbicidas, se generan las curvas dosis-respuesta, en las que se representa la eficacia obtenida sobre cada mala hierba, con diferentes dosis de empleo del herbicida. Con estos datos el sistema es capaz de predecir el nivel de eficacia esperado sobre cada especie presente en el campo.

Las eficacias predichas mediante el programa han sido validadas con ensayos de campo. De esta manera se ha podido comprobar la bondad de las estimaciones de la eficacia. Como ejemplo, en la siguiente imagen (figura 1), puede verse una comparativa entre los datos de eficacia reales en campo y las predicciones de eficacia de un herbicida para maíz.

La aportación de IPMWise en el Control de Malas Hierbas en Maíz.

IPMWise está diseñado para facilitar el control de las malas hierbas haciendo un uso más sostenible de los fitosanitarios tanto desde el punto de vista económico como medioambiental.

Además IPMWise se adelanta al futuro, ha sido diseñado para ser compatible con pulverizadores de precisión, en los que se apliquen productos o dosis diferentes en cada punto de la parcela, de forma que todavía se haga un mejor uso de los productos fitosanitarios.

Dispone de 4 herramientas diferentes:

• consulta
• perfil
• mezcla
• y visión general

La herramienta Consulta

La herramienta Consulta nos indica todas las alternativas posibles para controlar una infestación de malas hierbas concreta.

Indicando el cultivo y su estado fenológico, el sistema limita los herbicidas disponibles según el Registro de Fitosanitarios del MAPA y luego, según las especies de malas hierbas presentes y su estado de desarrollo, calcula cuales son las dosis mínimas necesarias para conseguir la eficacia deseada.

Un ejemplo puede verse en la siguiente pantalla en la que se establece un escenario de estado del cultivo y niveles de infestación de tres malas hierbas:

En la siguiente pantalla pueden verse las diferentes alternativas de tratamiento ofrecidas por IPMWise, para controlar el nivel de infestación de malas hierbas que se indica en la pantalla anterior:

El conocimiento de las especies presentes en la parcela y el uso de IPMWise nos permiten mejorar la elección de los herbicidas a utilizar y sus dosis.

A título de ejemplo podemos observar, comparando la figura anterior y la siguiente, como la existencia o no de Chenopodium album modifica totalmente la recomendación de tratamientos generada por IPMWise. Esto es debido a que el Chenopodium album es menos susceptible a muchos herbicidas que el Amaranthus ssp. 

Esta disminución en la sensibilidad implica la necesidad de aplicar otros ingredientes activos a dosis diferentes y se traduce en una diferencia de coste de casi 28 €/ha para la alternativa de tratamiento más barata y de más de 40 €/ha, si se tiene en cuenta el coste medio de las diferentes alternativas de tratamiento para las dos situaciones.

La herramienta Mezcla

La herramienta Mezcla predice la eficacia de cualquier producto o combinación de productos fitosanitarios.

El usuario indica el producto o la combinación entre ellos que desea aplicar y el sistema indica la eficacia prevista para todas las especies de malas hierbas de las que se disponen datos.

Un ejemplo del uso de esta herramienta puede verse en las siguientes figuras, la primera presenta los datos que introduce el usuario:

En este caso, el sistema no deja seleccionar productos incompatibles o para los cuales su mezcla esté prohibida. Así, se evitan riesgos agronómicos y se garantiza el cumplimiento de la normativa vigente.

Y a continuación puede observarse la información que ofrece la herramienta:

Además de esto, podemos ver para que especies esta mezcla es menos eficaz, evitando fallos de control en especies difíciles lo que redunda en menores perdidas de rendimiento.

El futuro del Control de las Malas Hierbas en Maíz.

Es evidente que las malas hierbas no están distribuidas de forma homogénea en las parcelas y que las diferentes especies de malas hierbas no están presentes en todas las parcelas de una misma explotación. Además el estado fenológico de las malas hierbas influye en la eficacia de los métodos de control.

Podemos pues concluir que el futuro es la dosificación variable.

Las nuevas herramientas de visión e inteligencia artificial nos permitirán realizar mapas de infestación de malas hierbas identificando su especie. En base a estos mapas, IPMWise nos permitirá elegir la combinación herbicida óptima para cada punto concreto de la parcela y finalmente, un pulverizador capaz de dosificar de forma variable aplicará la combinación calculada por IPMWise en nuestros campos.